Développeur IA / Machine Learning (H/F)

Le Groupe Expertise et Concept, spécialisé en expertise automobile, est composé de dix filiales réparties sur le territoire.

Contexte du projet

Dans le cadre du développement d'un système d'analyse et routage intelligent d'emails, nous recherchons un développeur spécialisé en intelligence artificielle capable de concevoir et déployer une solution permettant :

L'identification automatique du contenu des emails (objet, corps du message, pièces jointes) La classification et l'extraction d'informations clés Le transfert automatisé des données analysées vers : une API externe et/ou d'autres boîtes mails ou systèmes métiers Par la suite d'autres sujets viendront pour mettre en place des traitements d'analyse et de classification de documents et images.

Missions principales

1. Conception du système IA

Concevoir un pipeline de traitement des emails : ingestion des emails, analyse du texte (objet, corps), analyse des pièces jointes (PDF, images, documents texte) Mettre en place des modèles d'IA pour : classification de mails et de documents, détection d'intentions ou de thématiques, extraction d'informations (NER, résumé, mots-clés, scoring, etc.)

2. Traitement du langage naturel (NLP)

Utiliser des modèles NLP modernes (LLM, transformers, modèles fine-tunés) Gérer les langues (français prioritaire, éventuellement multilingue) Mettre en place des règles hybrides (IA + règles métier si nécessaire)

3. Intégration technique

Connexion aux boîtes mails (IMAP, SMTP, Gmail API, Microsoft Graph.) Analyse des pièces jointes : OCR si nécessaire, parsing PDF / Word / images Développement d'interfaces de sortie : API REST / Webhooks, redirection ou routage vers d'autres boîtes mails

4. Déploiement et performance

Optimiser les performances et la latence Gérer la montée en charge (scalabilité) Sécuriser les flux de données (RGPD, chiffrement, authentification

Compétences techniques requises

Intelligence artificielle & Machine Learning Très bonne maîtrise du NLP Expérience avec : Transformers (BERT, GPT, LLaMA, Mistral, etc.), Frameworks : PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Fine-tuning et/ou prompt engineering Évaluation et amélioration continue des modèles

Développement backend Langages : Python (indispensable), éventuellement Node.js Développement d'API REST Gestion des flux asynchrones et des webhooks

Traitement d'emails & documents Protocoles email : IMAP, SMTP APIs : Gmail API, Microsoft Graph (Outlook) Traitement de documents : PDF, DOCX, OCR (Tesseract, Vision API, etc.)

Infrastructure & déploiement Docker, conteneurisation Cloud (AWS, GCP ou Azure) Bases de données (SQL) Notions de CI/CD

Compétences transverses

Capacité à comprendre des besoins métier complexes Autonomie et force de proposition Bonne communication technique Capacité à documenter les choix techniques