Chef de projet Intelligence Artificielle & Data - H/F (H/F)

Cadrage et étude des cas d'usage IA

• Recueillir et formaliser les besoins auprès des métiers et des différents sites du groupe.
• Qualifier les opportunités et transformer les besoins exprimés en cas d'usage documentés.
• Réaliser ou coordonner les études de faisabilité : technique, données, réglementaire et budgétaire.
• Construire et présenter plusieurs scénarios de solution - développement interne, solution du marché, approche hybride - en explicitant leurs bénéfices, leurs coûts et leurs risques respectifs.
• Contribuer à la priorisation et à l'arbitrage du portefeuille de projets

Pilotage de projet

• Définir le périmètre, le planning, le budget et les livrables de chaque projet.
• Travailler en collaboration avec l'équipe projet : développeurs IA internes, équipe Data Platform, référents métier, DSI et prestataires externes.
• Assurer le suivi budgétaire de vos projets : engagements, consommé, reste à faire.
• Piloter le planning et le respect des jalons.
• Gérer les risques, les dépendances et les points de blocage, et alerter en temps utile.
• Produire le reporting projet et animer les comités de suivi.

Exécution et livraison

• Assurer la coordination fonctionnelle, dans le cadre des projets, des deux collaborateurs dédiés au développement des solutions IA internes.
• Piloter les phases de développement, de test et de recette avec les utilisateurs.
• Organiser la conduite du changement : formation, documentation et accompagnement des utilisateurs.
• Assurer la mise en production, le transfert en exploitation et le suivi post-déploiement.
• Mesurer la valeur délivrée, suivre l'adoption et capitaliser sur les retours d'expérience.

Volet Data : gouvernance et migration de données

• Contribuer à la gouvernance des données du groupe : règles de gestion, propriété des données, cycle de vie, niveaux de confidentialité.
• Participer aux démarches de qualité des données : indicateurs, identification des anomalies, plans de remédiation avec les métiers.
• Piloter des projets de migration et de reprise de données : cadrage du périmètre, règles de transformation, critères de validation, nettoyage, réconciliation et recette.
• Travailler en collaboration avec l'équipe Data Platform sur les sujets liés à la Modern Data Platform : expression des besoins, intégration de nouvelles sources, cohérence des modèles de données et mise à disposition des usages analytiques.
• Veiller au respect des exigences de conformité applicables, en particulier en matière de protection des données.

Contribution transverse

• Participer à la veille technologique sur les solutions et les usages de l'intelligence artificielle.
• Contribuer aux bonnes pratiques et au cadre d'usage de l'IA au sein du groupe.
• Prendre en charge ponctuellement des projets IT plus larges, selon les priorités du pôle