Détails de l’offre d’emploi

France Travail

Participer à la définition, conception et mise en œuvre d'expérimentations en deep learning sur des sujets de pointe tels que l'adaptation de domaine visuel, l'apprentissage auto-supervisé ou l'apprentissage actif, dans le but d'améliorer l'efficacité et la performance de notre procédure de production de modèles prédictifs.

Contribuer à la formalisation d'une procédure d'évaluation valide et fiable des modèles de deep learning entraînés et déployés sur des données acquises en conditions réelles d'utilisation.

Contribuer à la définition des besoins et la conception d'un workflow de production de modèles prédictifs basés sur le deep learning, depuis les données jusqu'au transfert aux machines déployées sur le terrain. Ce workflow intégrerait les dernières avancées en MLOps et CVOps afin de garantir la fiabilité de la "chaîne de production."

Bac+5 (École d'ingénieur ou Master) en machine learning, sciences des données.
Compétences fortes en Python, notamment pour le deep learning (PyTorch) et la programmation scientifique (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, etc.).
Expérience en adaptation de domaine, apprentissage autosupervisé, apprentissage actif, et/ou la détection d'anomalie serait un grand plus.
Expérience en MLOps ou en production de modèles de deep learning en industrie serait un grand plus.
Bonnes capacités de raisonnement, de formalisation et de documentation ainsi qu'une maîtrise du français et de l'anglais.

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